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AWS SAA 학습 및 준비 기록

AWS-SAA(C03)을 준비하면서 기록했던 학습 내용과 과정을 블로그에 정리했다.

다양한 방법으로 이력서를 강화할 수 있겠지만, 그중에서도 AWS-SAA 자격증 취득이 나만의 경쟁력을 높이는 데 도움이 될 것이라 판단하게 되었다. 이전 프로젝트에서 AWS를 활용해 인프라를 구축한 경험과, 자격증 학습을 통해 쌓은 탄탄한 이론을 결합하여 한층 더 발전할 수 있을 것이다.

1. 인터넷 강의 선정

udemy

Inflearn 강의와 Udemy 강의 중 어떤 강의를 선택할까 고민하다가 결국 스테판 마렉 선생님의 Udemy 강의를 선택하게 되었다.

  • 가격이 싸다 - Udemy는 자주 할인행사를 진행한다. 14,000원 정도에 구매할 수 있다.
  • PPT 및 코드가 제공된다 - 물론 영문이긴 하지만, chatGPT의 도움을 받아 극복할 수 있다.

한글 강의가 편리한 것은 맞지만, Udemy가 압도적으로 싼 가격 + 상당히 괜찮은 강의 퀄리티를 가지고 있기 때문에 추천할 만하다. 다만, 강의와 ppt를 봐도 이해가 안되거나 추가 설명이 필요한 부분이 어느정도 존재한다. 이는 chatGPT로 극복할 필요가 있다.

2. DUMP(기출문제) 선정

examtopics

  • examtopics를 사용해서 기출 문제를 분석했다.
  • 한글 번역 시험을 볼 예정이기 때문에 다음 단계를 반복했다.
    1. ChatGPT로 번역해서 풀어보기
    2. 영문 버전에서 키워드만 빠르게 확인해보기
    3. 실제 AWS에서 사용되는 한글 용어 확인하기 (번역본이랑 어느정도 괴리가 있음)
  • Discussion을 통해 정답 확인하기 및 피드백 진행

3. 학습 계획 및 진행 상황

  • 55분 IAM / AWS CLI
  • 1시간 41분 EC2 기초
  • 34분 EC2 심화
  • 1시간 EC2 인스턴스 스토리지
  • 1시간 34분 ELB 및 ASG
  • 1시간 10분 RDS, Aurora, ElastiCache
  • 1시간 22분 Route 53
  • 45분 클래식 솔루션 아키텍처 토론
  • 48분 Amazon S3
  • 31분 Amazon S3 고급
  • 53분 Amazon S3 보안
  • 35분 CloudFront 및 AWS 글로벌 액셀러레이터
  • 49분 AWS 스토리지 추가 기능
  • 1시간 33분 SQS, SNS, Kinesis, Active MQ
  • 53분 AWS 컨테이너 : ECS, Fargate, ECR 및 EKS
  • 16분 서버리스 솔루션 아키텍처
  • 27분 AWS의 데이터베이스
  • 50분 데이터 & 분석
  • 27분 머신러닝
  • 1시간 15분 모니터링 : CloudWatch, CloudTrail, Config
  • 48분 IAM 고급
  • 2시간 38분 VPC
  • 44분 재해 복구 및 마이그레이션
  • 28분 더 많은 솔루션 아키텍처
  • 39분 기타 서비스

4. 후기

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